El uso de la técnica de resonancia magnética funcional (MRI, por sus siglas en inglés) podría servir en la detección temprana de tumores cancerígenos, ya que es un método no invasivo y tiene la capacidad de caracterizar los tumores y determinar los tipos de tratamiento adecuados, basándose en sus propiedades moleculares. Así lo afirma un estudio publicado por investigadores de la Universidad de San Diego (UCSD), que usaron este enfoque como una alternativa a los métodos tradicionales de detección de cáncer.
"Este enfoque revela que, usando las técnicas actuales de imagen, podemos identificar las propiedades moleculares de los tumores", dijo en un comunicado de la Universidad el Dr. Michael Kuo, especialista en radiología intervencional de la Escuela de Medicina de la UCSD.
Kuo y sus colegas han analizado más de dos mil genes previamente asociados a los tumores de Glioblastoma multiforme (GBM, por sus siglas en inglés), los cuales se integraron en un mapa de expresión génica en relación con las características que es capaz de ver la técnica de MRI.
Los científicos descubrieron cinco rasgos distintivos del MRI donde se podía encontrar una relación con los patrones de expresión de un gen en particular. Observaron, por ejemplo, que una característica específica de las imágenes está asociada con la proliferación del tumor, y otra con el crecimiento y formación de nuevos vasos sanguíneos dentro del tumor, ambos rasgos susceptibles de tratamiento con fármacos específicos.
Estos cambios fisiológicos en las imágenes están provocados por programas genéticos o patrones de activación de genes dentro de las células de los tumores. Algunos de estos programas están estrechamente asociados con los objetivos de los fármacos, por lo que al ser detectados podrían indicar qué pacientes responder a una terapia anti cáncer mejor que otros.
"Por primera vez, hemos mostrado que la actividad de un programa molecular específico en estos tumores puede ser determinado basándose en el escáner del MRI solamente, y también pudimos ligar el MRI con un grupo de genes involucrados en la invasión celular dentro del tumor, un fenotipo asociado con una reducción en la tasa de supervivencia del paciente". dijo Kuo.
